不動産売買会社のAI活用例

AIでアナログ作業を減らす。

メールやPDFを確認する、Excelへ転記する、紹介先を思い出して探す。

日々発生する手作業をAIでどう減らせるのか、3つの業務に分けて紹介します。

  1. 01届いた物件情報を漏らさない
  2. 02REINS成約事例を自動リサーチ
  3. 03買いニーズと自動マッチさせる
パソコンで物件情報を確認している手元
活用例 01

活用例 01

届いた物件情報を漏らさない

物件情報は、メール本文や添付PDFなどさまざまな形式で届きます。外出や打ち合わせが続くと、一件ずつ開いて確認する時間が取れず、見落としや対応の遅れにつながります。

届いている情報
メール本文、添付PDF、物件概要書など、日々届く物件情報
AI活用
物件名、所在地、価格、面積、築年数、確認状況を同じ項目で読み取り、一覧にまとめる
一覧化した結果
未確認の物件と不足している項目が分かる物件一覧

業務がどう変わるか今まで拾えていなかった物件情報も確認でき、取引機会の拡大につながります。

成約事例の比較や資料作成を行う机
活用例 02

活用例 02

REINS成約事例を自動リサーチ

査定や仕入れを検討する際は、対象物件に近い成約事例を探し、平米単価や坪単価、築年数、駅距離などを比較して、どれくらいで売れる見込みがあるのかを算出します。事例探しから価格計算までを手作業で行うと、調査に時間がかかります。

査定の条件
届いた物件情報、査定条件、比較対象にするエリアや物件種別
AI活用
対象物件に近い成約事例をリサーチし、平米単価や坪単価、築年数、駅距離などを比較して売却見込価格を算出する
調査・計算の結果
比較事例、単価、売却見込価格をまとめた査定用資料

業務がどう変わるか成約事例探しと価格計算にかかる時間を減らし、査定価格や仕入れ判断の検討に集中できます。

スマートフォンで購入希望者の情報を確認する営業担当者
活用例 03

活用例 03

買いニーズと自動マッチさせる

クライテリアや購入希望条件が、記憶、メール、LINE、メモに分かれていると、良い物件が届いても紹介先をすぐに思い出せません。

照合する条件
クライテリア、希望エリア、予算、広さ、購入時期などの買いニーズ
AI活用
買いニーズを同じ形式で一覧化し、新しく届いた物件の条件と自動で照合する
マッチング結果
一致した条件と優先度が分かる紹介候補者の一覧

業務がどう変わるか担当者は顧客情報を探し回らず、候補者の現在の検討状況を確認して連絡できます。

自社の業務に当てはめて確認する

どの業務から楽にできそうか、
1分で確認できます。

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